HOT ! 極美品3年保証 Mac Studio M2 Ultra 64GB ローカルLLM ローカルLLMを動かすためにMac Studioを買おうか検討中なんだ。RAMは

ローカルLLMを動かすためにMac Studioを買おうか検討中なんだ。RAMは。Mac Studio M2 Ultra 64GB: Best Local LLMs — VRAM & tok/s (2026)。Mac Studioの最大メモリが96GBに激減した。ローカルLLMで70Bを動かし。【極美品/3年保証】M2 Ultra Mac Studio 24CPU/60GPU/64GB/1TB/10Gb2026年5月11日購入。か*子様 Mac mini i7 ram16 SSD 128g。短期間テストのみの新品同様品で初期化・動作確認済。Mac mini M1チップ（8GB RAM / 256GB SSD）シルバー。出品時公式ではM4 Max 64GBが出荷16〜18週間待ちの状況。Apple Macintosh SE/30 本体 【ジャンク品】。実は、LLM連続推論時の猛烈な発熱は最大のボトルネック。Apple M1 Mac mini メモリ16GB。アルミ製のMax系とは熱伝導率の次元が違います。Apple Mac mini Late 2014 メモリ16G SSD 1T。また、旧世代のM1 Max比では大幅に高速。ガラスひびれApple iMac 27- Retina 5K Late 2015。当方256k実測：Gemma4:26B 約45.3tok/s（参考:M5Max51.9 / M1Max26.1）Qwen3.6:35B 約32.5tok/s※設定等で変動外箱（微細なスレ有）、電源コード、説明書完備。整備済製品】Mac mini M4 32GB/256GB 本体 未開封。即購入歓迎。M2 Max Mac Studio｜64GB クリエイター仕様 | Mac Claw。定価598,800円（税込）＋AppleCare＋加入品。ローカルLLMのメイン機にする予定でしたが、運よくM3 Ultra高メモリ機が手に入ったため手放します。Macデスクトップ Apple M1 Mac mini 16GB 512GB 2020。Macデスクトップ Mac Studio M1 Max 32GB 1TB 10CPU 32GPU。【AppleCare+ 3年一括加入済（2029年5月11日迄）】一括支払のため新所有者へ移行可能です。中古のハイエンドMacは保証なしが殆どの中、高額機を保証無しのリスク無く購入したい方に最適な安心材料です。Macデスクトップ Apple Mac mini M1 2020 16GB 256GB。Apple iMac 2013 本体 キーボード マウス付属。納期待ちで検証を止めたくない方に待たずに使える即戦力です。あまり知られてませんが、ローカルLLM用途においてメモリ容量上に決定打となるのが【放熱・冷却性能】です。Apple Mac Pro (A1481) メモリ 32GB(8GB*4本）。Apple Mac mini 本体 8GBメモリ 512GB SSD。小型のM4 miniは論外、同じStudioのMax系ですら放熱能力不足で熱ダレ（サーマルスロットリング）を起こす事があり、クロック低下による性能ガタ落ちやファン爆音に悩まされます。本機は帯域800GB/sの64GBメモリに加え、筐体上部を占有する【重量級の銅製巨大ヒートシンクと大型デュアルファン】というUltra系特有の怪物級放熱構造が最大の特徴です。[AC+3年・128GB]Mac Studio M4 Max 2TB 10GbE。【新品未開封】Mac mini M4 Pro 48GB SSD512GB。長時間連続100%負荷でも熱ダレせずトップスピードを長時間維持。驚くほど静音と冷却力、M2Ultraは実用面で現行M4 Maxより圧倒的な優位性があります。ま*ん様 Apple iMac 21.5インチ Retina 4K 2019ss。Mac mini M2 メモリ8GB SSD512GB 縦置きスタンド付き。最近M1は見かけますが、正直この「熱をねじ伏せる冷却キャパ」を含めM2 Ultraは別格。ヘビーなAI運用のための逸品です。極美品3年保証 Mac Studio M2 Ultra 64GB ローカルLLM。iMac (27-inch. Mid 2010) メモリ16GB。メルカリ便で24時間以内に発送。シリアルはすり替え防止で非公開。Macデスクトップ Apple Mac Studio M4 MAX 16/40/64GB/1TB。iMac (21.5-inch, Late 2015)メモリ16GB 2TB。#MacStudio #M2Ultra #AppleCare #ローカルLLM #AI開発